人工智能专业实验室建设项目(二次)采购更正公告（第一次）

参数性质

序号

具体技术(参数)要求

1

算力资源：

算力资源，AI深度学习计算训练推理加速专业显卡。

GPU池化能力

1.支持AI应用与物理GPU资源解耦合，AI应用向资源池软件调取vGPU资源，资源池软件再匹配物理GPU资源；

2.支持 GPU按照双维度申请vGPU，包括算力维度和显存维度；

3.支持GPU按照显存大小切分为多个vGPU，最小颗粒度1MB，支持GPU按照算力进行切分为多个vGPU，最小颗粒度1%，切分范围1%~100%。

4.GPU切分支持时分复用和空分复用两种方式；

5.支持配置包括本地调度、本地优先、利用率优先调度等多种GPU资源池任意调度策略；

6.支持不同 AI 任务采用不同的调度策略；

7.支持远程调度vGPU 时指定特定物理 GPU 芯片型号；

8.支持原生Kubernetes 架构，提供完善的vGPU调度插件；

9.支持物理GPU上多任务vGPU并发运行；

10.支持vGPU资源配额静态预留（独占）模式；

11.支持业务不停机的灰度升级部署；

12.支持管理节点自动 Failover；

13.支持容器环境、Kubernetes 环境、KVM 环境部署；支持容器环境和 KVM 环境同时存在的混合场景下的部署。

说明

打“★”号条款为实质性条款，若有任何一条负偏离或不满足则导致投标（响应）无效。

打“▲”号条款为重要技术参数（如有），若有部分“▲”条款未响应或不满足，将根据评审要求影响其得分，但不作为无效投标（响应）条款。

参数性质

序号

具体技术(参数)要求

1

算力资源：

算力资源，AI深度学习计算训练推理加速专业显卡。

1.FP32≥31.2兆次浮点运算

2.TF32 Tensor核心≥62.5兆次浮点运算

3.BFLOAT16 Tensor核心≥125兆次浮点运算

4.FP16 Tensor核心≥125兆次浮点运算

5.INT8 Tensor核心≥250兆次浮点运算

6.INT4 Tensor核心≥500兆次浮点运算

7.RT核心≥72个RT核心

8.编码/译码：编码器≥1个，译码器(+AV1解码)≥2个

9.GPU内存≥24GB GDDR6

10.GPU内存带宽≥每秒600GB

11.互连技术：支持第四代PCIe64GB/秒

12.尺寸规格：支持单插槽、全高全长尺寸(FHFL)

GPU池化能力

1.支持AI应用与物理GPU资源解耦合，AI应用向资源池软件调取vGPU资源，资源池软件再匹配物理GPU资源；

2.支持 GPU按照双维度申请vGPU，包括算力维度和显存维度；

3.支持GPU按照显存大小切分为多个vGPU，最小颗粒度1MB，支持GPU按照算力进行切分为多个vGPU，最小颗粒度1%，切分范围1%~100%。

4.GPU切分支持时分复用和空分复用两种方式；

5.支持配置包括本地调度、本地优先、利用率优先调度等多种GPU资源池任意调度策略；

6.支持不同 AI 任务采用不同的调度策略；

7.支持远程调度vGPU 时指定特定物理 GPU 芯片型号；

8.支持原生Kubernetes 架构，提供完善的vGPU调度插件；

9.支持物理GPU上多任务vGPU并发运行；

10.支持vGPU资源配额静态预留（独占）模式；

11.支持业务不停机的灰度升级部署；

12.支持管理节点自动 Failover；

13.支持容器环境、Kubernetes 环境、KVM 环境部署；支持容器环境和 KVM 环境同时存在的混合场景下的部署。

说明

打“★”号条款为实质性条款，若有任何一条负偏离或不满足则导致投标（响应）无效。

打“▲”号条款为重要技术参数（如有），若有部分“▲”条款未响应或不满足，将根据评审要求影响其得分，但不作为无效投标（响应）条款。